Частые вопросы

• Резервное копирование входит в стоимость сервиса?

  Да, резервные копии вашей базы данных создаются автоматически и всегда доступны для восстановления через панель управления. Никаких доплат — эта функция уже включена в тариф.
  

• От чего зависит стоимость размещения MongoDB на VPS?

  Цена зависит от выбранного объема ресурсов сервера: оперативной памяти, количества процессорных ядер, скорости SSD и объема хранилища. Также можно выбрать дополнительные опции, например, частоту резервного копирования.

• Как происходит установка MongoDB и что нужно для начала работы?

  Установка MongoDB полностью автоматизирована: база данных разворачивается на сервере после активации услуги. Достаточно выбрать тариф, и уже через несколько минут вы получите доступ к готовому решению.

• Чем MongoDB отличается от традиционных реляционных баз данных?

  MongoDB — это современная NoSQL-база данных, в которой данные хранятся в виде документов в формате BSON (расширение JSON), а не в привычных строках и столбцах таблиц, как в реляционных СУБД (например, MySQL или PostgreSQL).

  Главные отличия:

  - В MongoDB каждая запись (документ) может иметь уникальный набор полей. Не требуется заранее задавать жесткую схему — вы можете свободно добавлять новые поля или изменять структуру документов без миграций всей базы.

  - MongoDB изначально ориентирована на горизонтальное масштабирование — данные легко распределять по разным серверам (шардинг), что удобно для растущих проектов с большими объемами информации.

  - В одном документе можно хранить вложенные массивы, списки и другие документы, что особенно полезно для хранения сложных иерархических данных.

  - Благодаря отсутствию необходимости проектировать сложную схему и быстро изменять структуру данных, внедрение новых функций и доработка приложений проходят значительно быстрее.

  - MongoDB поддерживает гибкую систему запросов и позволяет создавать индексы для любых полей, что обеспечивает быстрый поиск и сортировку данных.

  - Если в классических реляционных СУБД каждое изменение структуры требует миграций, то в MongoDB это делается на лету, что экономит время и упрощает сопровождение проекта.

  В целом, MongoDB подходит для приложений, где важна скорость разработки, работа с большим объемом разнообразных данных и гибкость структуры, а реляционные базы лучше подходят для проектов с четко определенной схемой и сложными связями между данными.

• Какие типы данных можно хранить в MongoDB?

  MongoDB использует формат BSON (Binary JSON), который расширяет возможности классического JSON. Благодаря этому в базе можно хранить не только строки и числа, но и более сложные структуры.

  Поддерживаются такие типы данных:

  - Строки (String) — основной тип для хранения текстовой информации.

  - Числа (Integer, Double, Decimal128) — разные форматы для целых чисел, дробных и больших значений с высокой точностью.

  - Булевы значения (Boolean) — хранение логических значений «true/false».

  - Даты (Date) — позволяют сохранять дату и время, что удобно для журналов событий и временных меток.

  - Массивы (Array) — списки, в которых можно хранить несколько значений, в том числе разные типы данных.

  - Документы (Object/Embedded Document) — вложенные структуры, позволяющие создавать иерархии и хранить сложные объекты в одном документе.

  - Null — специальный тип для хранения «пустого» значения.

  - ObjectId — уникальные идентификаторы документов, автоматически генерируемые системой.

  - Бинарные данные (Binary Data) — для хранения файлов, изображений или других двоичных объектов.

  - Регулярные выражения (Regular Expression) — можно сохранять шаблоны поиска прямо в базе.

  - JavaScript-код (Code) — поддержка хранения фрагментов кода JavaScript, иногда используется для серверных вычислений.

  Благодаря такому набору типов MongoDB подходит как для простых проектов (например, каталогов товаров), так и для сложных систем, где требуется хранить вложенные объекты, мультимедийные файлы или данные с высокой точностью.

• Можно ли перенести данные из SQL в MongoDB?

  Да, такая возможность есть. Для этого можно использовать специальные утилиты и скрипты, которые позволяют экспортировать данные из реляционной базы (например, MySQL или PostgreSQL) и импортировать их в MongoDB.

  Как правило, сначала данные выгружаются в формат CSV или JSON, а затем загружаются в новую базу с помощью встроенных инструментов MongoDB.

• Доступна ли интеграция MongoDB с облачными сервисами?

  Да, вы можете использовать облачные возможности и создавать кластеры для повышения отказоустойчивости и гибкого масштабирования.

• Как управлять MongoDB на сервере?

  Для работы доступна удобная панель управления, через которую можно запускать и останавливать сервисы, создавать пользователей, настраивать права доступа и выполнять резервное копирование.

• Какие еще сервисы и панели управления поддерживает SpaceWeb?

  В дополнение к MongoDB, доступны готовые решения для MySQL, PostgreSQL, Redis, 1С-Битрикс, Node.js и других популярных систем. Все сервисы настраиваются через единую панель управления.